SecondBrain

Die Idee stammt aus dem Konzept „LLM Wiki“ (Karpathy, 2025): ein privater Obsidian-Vault, in dem Claude Code die Rolle des Redakteurs übernimmt. Ich liefere das Material — Artikel, Dokumente, Aufnahmen, Gedanken —, und der Agent macht daraus verknüpfte Seiten, hält Ordnung und schlägt die nächsten Fragen vor.

Die Architektur hat drei Schichten. Quellen sind Rohmaterial, nach der Verarbeitung unverändert. Das Wiki ist verarbeitetes Wissen: Entitäten, Konzepte, Entscheidungen, Leitfäden und Inhaltskarten, verbunden durch tausend Links. Das Schema ist das Regelwerk, nach dem der Agent arbeitet — und es entwickelt sich mit dem System weiter.

Wissen soll verlässlich sein, nicht nur umfangreich. Jede Aussage führt zu einer Quelle, Widersprüche werden ausdrücklich markiert, Unsicherheit benannt („laut Quelle X“, „Stand…“), und jede Seite trägt ihre Herkunft: extrahiert oder abgeleitet. Eine neue Seite entsteht erst, wenn ein Thema in mindestens zwei unabhängigen Kontexten auftaucht — eine Sperre gegen Zombie-Notizen. Ein regelmäßiges Audit findet tote Links, Waisen und Abweichungen.

Der Vault funktioniert von überall, nicht nur in Obsidian. Über einen MCP-Server und globale Skills kann ich aus jedem Projekt eine Erkenntnis oder Entscheidung festhalten oder nach etwas fragen, das ich schon weiß. Besprechungsaufnahmen transkribiere ich lokal (WhisperX) und mache daraus eine Notiz — Markdown plus fertiges Dokument. Alles liegt in Git, ein externes Backup läuft automatisch beim Sitzungsstart.

Das System verbessert sich selbst. Wenn ich etwas zum zweiten, dritten Mal von Hand mache, schlägt der Agent einen Skill dafür vor. Wenn eine Regel stört, schlägt er eine konkrete Schemaänderung vor. Die Entscheidung liegt immer bei mir. Auf diesem Fundament stehen RailwaySecondBrain (eine zitierfähige Basis der Bahnvorschriften) und die Notizsuche in KomPi.

Der Graph daneben ist die echte Verknüpfungskarte des Vaults, lokal erzeugt und anonymisiert: ohne Titel, ohne Inhalte, nur die Gestalt des Wissens. Er zeigt, wie KI, Projekte und Bahnarbeit ineinandergreifen.